磯崎 秀樹
〒719-1197 岡山県総社市窪木111 岡山県立大学
情報工学部 情報システム工学科 教授
Hideki Isozaki’s English page
2011年4月1日に、日本電信電話株式会社のコミュニケーション科学基礎研究所から移りました。
ニュース
NTCIR-9で、磯崎の考案した翻訳自動評価法RIBESと英日翻訳法Head Finalizationの有効性が確かめられました。
特許翻訳の概観論文
- RIBES（ライビーズ）
- 日英のように、語順がまったく違う言語の間でも、翻訳の品質を精度よく評価できる自動評価法です。
RIBESのコードが、NTTから公開されています。ぜひご利用ください。Rank-based Intuitive Bilingual Evaluation Scoreの略ですが、カシスのような植物を指す英単語でもあります。
PATMTオーガナイザの概観論文のp.573のTable 19をみると、これまで標準的に用いられてきたBLEUやNISTは、英日や日英の翻訳の評価では、人間による評価とまったく相関がなく（正確には非常に弱い負の相関）、評価に使えないことがわかります。 - Head Finalization
- 英語の文を日本語そっくりな語順に並べ替える簡単な方法です。「統計的機械翻訳(SMT)」は、語順が似た言語の間では、非常に高精度な翻訳ができるので、これで英語⇒日本語の語順の問題が解決し、SMTの能力が発揮できます。
上記のオーガナイザの概観論文のp.567の右半分～p.568あたりが英日翻訳の結果です。
Head FinalizationをベースにしたNTT東大チームの論文のp.587のTable 2を見ると、Head Finalizationを大量のデータから作った言語モデルと組み合わせる(EJPO+BIGLM)だけで、かなりの高性能が得られることがわかります。
ACM TALIPに投稿していたジャーナル論文が採録され、2012年9月に掲載予定です。
研究
統計的自然言語処理、とくに、固有表現抽出などの情報抽出、質問応答システム、統計的機械翻訳など。
特にお薦めの論文：
固有表現抽出のためのSVMの高速化 C02-1054
英日翻訳Head Finalization W10-1736
翻訳自動評価RIBES D10-1092
教育
平成２４年度に担当する講義は、前期「システム工学」後期「情報倫理・セキュリティ」「ソフトウェア設計」「情報検索と情報抽出（修士）」です。
- システム工学（学部、前期火曜１限）
- 統計検定・グラフ理論・ニューラルネット・シミュレーション・線形計画法・非線形計画法・動的計画法・整数計画法・信頼性などを広く浅く教えています。
- ソフトウェア設計（学部、後期金曜５限）
- ネットで公開されているJavaで書かれたプログラムを読みながら、Javaの使い方（正規表現やCollection）やオブジェクト指向プログラミングの原則を教えています。
- 情報倫理・セキュリティ（学部、後期水曜１限）
- 平成２４年度から開講です。
- 情報検索と情報抽出（修士、後期水曜２限）
- 平成２４年度から開講です。
趣味のLaTeX
自作のLaTeXパッケージなど
LaTeX用にTikZで描いたクリップアートもあります。